使用redis-benchmark工具对redis集群进行压测
redis-benchmark工具对于redis cluster支持并是不特别好，需要使用{tag}来写入指定node，相关用法在这pr中。
但是使用{tag}测试后不好删除数据，并且根据业务需要，关注的是单Hash单Node下的性能表现，所以最后测试时，直接连接了测试key所在的node，避免了事后清除数据的麻烦。
根据测试结果，可以看出，使用Pipeline的情况下Redis吞吐量能提升一倍有余
在不使用pipeline的情况下猜测是网络开销占用了过多CPU，但具体是iowait还是其他因素造成仍需分析
此外AWS在Redis7/7.1上支持了(增强型IO多路复用)[https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonElastiCache/latest/red-ug/supported-engine-versions.html#redis-version-7.0]可以很大程度上增强多客户端连接时的性能。
AWS Node Type
| 缓存节点类型 | vCPU | 内存 | 网络性能 |
|---|---|---|---|
| cache.m6g.large | 2 | 6.38 GiB | 高达 10GB |
redis version: 6.2
Benchmark Result
1. with pipeline
command:
1 | redis-benchmark -h <host> -p 6379 -l -q -P 16 --threads 6 hget benchmark_hash_key __rand_int__ |
result:
1 | Engine CPU：57.5% |
1. without pipeline
command:
1 | redis-benchmark -h <host> -p 6379 -l -q -c 80 --threads 10 hget benchmark_hash_key __rand_int__ |
result:
1 | Engine CPU：84% |