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文件流式处理

在处理hdfs数据时,可能会遇到本地磁盘空间不足以存放数据的问题,这时我们可以使用linux的stdio对数据进行流式处理,以替换每行内容为例

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hadoop -cat hdfs://your_path/your_file |\
sed "s/some_thing/some_other/g" |\
hadoop -put - hdfs://your_path/your_processed_file

这样利用pipe完成了对数据的处理,同时避免了数据在本地落盘。

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最近看到知乎上,关于最让自己印象深刻的一次bug的经历,的讨论,不禁让我回想起了研一时,那一次libc依赖损坏的事故。

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在部署模型时,对于输入数据的预处理是一个非常耗时的操作,其实可以将预处理一同打包到模型中,在转换为ONNX或者Tensorrt模型后这些操作就可以随着模型一起被加速执行。

以最简单的归一化操作为例

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有时我们无法确定一段代码会抛出何种异常,但是又希望能捕获这些异常

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